Меню

СИГМА моделирует будущее ИТ. Новое интервью в «Энергетика и промышленность России»

07 октября 2026
Энергетика и промыш (интервью Нестеренко) Сайт.png

В специальном выпуске газеты «Энергетика и промышленность России», приуроченном к Российской энергетической неделе, опубликовано большое интервью с заместителем генерального директора СИГМЫ Русланом Нестеренко. В беседе с шеф-редактором издания Славяной Румянцевой наш эксперт обсудил ключевые продукты компании, их роль в энергетическом секторе, а также важные изменения в запросах энергокомпаний. Особое внимание уделили самым перспективным технологиям цифровизации энергетики.

  • Руслан Васильевич, какие продукты сегодня составляют ядро линейки компании СИГМА для энергетики? На каких сегментах — генерация, сети, сбыт, теплоснабжение — вы фокусируетесь в первую очередь?
— За многолетнюю историю компании мы создали решения для всех сегментов энергетического комплекса: генерации, сетей, сбытовых компаний и энергомашиностроения, а также для сегмента корпоративного управления.

Это системы управления производственными активами (СУПА, MES), включая техобслуживание и ремонты, а также сетями — энергетическими и тепловыми. Есть комплекс решений для управления данными — технической информацией и показателями состояния оборудования, производственной аналитикой, данных от умных счетчиков, формирования бизнес-аналитики. Есть специализированные отраслевые системы учета — биллинг для энергетики и ЖКХ.

Эти решения — наши собственные разработки, и они уже стали надежной основой для импортозамещения зарубежных систем.

Отмечу, что структура линейки продуктов СИГМА постоянно расширяется. Например, сейчас развиваем направление автоматизации мониторинга и управления тепловыми сетями, дискретным производством, разрабатываем ИИ-сервисы для бизнеса и конечных пользователей.

  • Какие решения компании закрывают критически важные для энергетики ниши, где раньше доминировали зарубежные вендоры? Что в процессе импортозамещения оказалось сложнее всего: архитектура, интеграции или доверие заказчиков?
— В течение многих лет ведущие предприятия многих отраслей работали на SAP и Oracle. Начальный этап импортозамещения был непростым: на рынке было мало полноценных аналогов импортных решений, а у заказчиков не было опыта работы с российскими разработками. Со временем ситуация изменилась: по мере развития российских технологических решений и разработчики, и заказчики накопили необходимую экспертизу, изменилась постановка задач, пришло доверие.

Например, мы создаем не только собственные решения. Мы — один из крупнейших партнеров 1С. То есть, наш опыт в 1С и реализованные проекты для крупнейших участников отрасли позволяют создавать мощные полнофункциональные решения, которые сами по себе ценны, без оглядки на то, кого они заменили. Также имеем большую практику на платформе Битрикс, в том числе по созданию и ведению высоконагруженных порталов.

Серьезной задачей всегда является интеграция. У многих компаний исторически сложился ИТ-ландшафт, в котором сочетаются и промышленные решения, и собственные разработки, и все это объединено сложной и не всегда прозрачной системой взаимосвязей. Наша экспертиза позволяет вести комплексные проекты, когда необходимо не просто точечно внедрить то или иное решение, а модернизировать весь ИТ-ландшафт заказчика. Это ювелирная работа, связанная с архитектурой и интеграциями, поскольку вносить изменения в такие сложные структуры нужно так, чтобы выстроенные связи не пострадали и при этом был достигнут необходимый заказчику бизнес-эффект.

  • По оценкам Минэнерго, цифровизация в электроэнергетике — это инструмент для конкретных результатов: снижения потерь, повышения управляемости и надежности, создания новых сервисов. Какие изменения в запросах энергокомпаний за последние два-три года вы считаете наиболее значимыми?
— Конечно, сейчас ни один крупный проект не запускается без понимания экономического эффекта, который будет получен. Это касается и внедрения цифровых продуктов. Сегодня российские предприятия нацелены на технологическое развитие, долгосрочный рост бизнеса и повышение его адаптивности
к изменениям. Поэтому одним из приоритетных направлений становится ПО для оптимизации управления производством любого масштаба.

Мы также развиваем предиктивную аналитику, которая помогает прогнозировать износ оборудования, определять сроки плановых работ, возникновение дефектов, минимизировать простои и повышать выработку тепловой и электрической энергии.

В перспективе от точечного прогнозирования, например, срока ремонта турбины, перейдем к прогнозированию работы электростанции: объемов выработки, периода пиков и так далее.

Развиваем направление цифровых двойников, которые могут быть эффективны для диагностики оборудования, ведения истории его эксплуатации, моделирования тепловых процессов. Это не просто сбор данных и прогноз, мы моделируем будущее. У нас появляются модели оборудования, финансовых потоков, инвестиционных программ. Это новый запрос, который становится комплексным.

Кроме того, заказчики все более ответственно подходят к аудиту ИТ-инфраструктуры и применяемого ПО, выявлению узких мест, непроизводительного legacy-кода, проектированию более гибкой архитектуры. Важное направление связано с информационной безопасностью, запрос на обеспечение которой за последние три-четыре года значительно возрос.

  • Какие ИИ-сценарии в ваших решениях в наибольшей степени доказали свою эффективность на практике?
— На данный момент ИИ в энергетике применяется достаточно широко и охватывает все больше рабочих процессов.

В сегменте генерации внедрение ИИ-инструментов эффективно для формирования предиктивной аналитики, направленной на снижение риска поломок оборудования и продление его работоспособности в текущих условиях ограниченного доступа к технологиям. Все это имеет важнейшее значение для бесперебойной работы энергетических объектов.

В сетевом сегменте ИИ позволяет быстрее найти поломку на сетях, спрогнозировать ремонтные работы и помочь быстро восстановить передачу электроэнергии к потребителям.

В энергосбытовом бизнесе ИИ также востребован для формирования прогнозов потребления. Это снижает ошибки и экономит затраты на закупку энергии по высоким тарифам. Кроме того, успешно развивается направление ИИ-ассистентов, помогающих потреби-
телям в решении самых разных вопросов — от подключения к энергосетям до проведения платежей, сверок, получения справочной информации.

Еще одно применение ИИ — решения для повышения эффективности внутренних процессов: выполнения задач повседневных, в том числе рутинных, нестандартных и плохо структурированных.

Сейчас СИГМА развивает экспертизу в области применения RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Эта технология позволяет повысить качество поиска информации, что важно, например, для предприятий и производств с большой номенклатурой оборудования. В таких организациях накоплены большие объемы документации и технических данных, среди которых могут быть и устаревшие. Для повышения точности поиска RAG сопоставляет данные, на которых обучались LLM, с релевантными сведениями в подключенных источниках (документах, справочниках, базах знаний), а затем формирует ответ, опираясь на этот контекст.
  — Например, такая обученная модель может по запросу сотрудника найти и предоставить статистическую информацию о профиле потребления за определенный период, по определенной группе пользователей. RAG-технологии поднимают систему принятия решений на новый уровень и обогащают ее до-
полнительными возможностями.

Уверен, что применение RAG-технологий — это сценарий работы ближайшего будущего. Платформа СИГМЫ, где реализовано такое решение, уже зарегистрирована в Минцифре.

  • Если говорить о следующих трех–пяти годах, какие еще технологии в цифровизации энергетики станут, по вашему мнению, по-настоящему прорывными помимо RAG-технологий? Где вы видите точки роста и хотите быть первыми?
— В числе перспективных направлений, которые мы развиваем — предиктивная аналитика в производстве и потреблении энергоресурсов, ИИ и промышленный интернет вещей (IIoT), решения, имеющие кросс-отраслевой потенциал (например, управление сетями, дискретным производством, аналитика больших данных).

Еще одно перспективное направление — интеллектуальные системы учета в энергетике. Речь идет про работу с умными счетчиками электрической и тепловой энергии, водоотведения, с использованием Интернета вещей, низкоуровневых протоколов, которые не зависят от глобальных каналов связи. То есть эти приборы учета, объединенные общей системой, которая позволяет не просто в онлайн-режиме отслеживать уровень потребления каждого пользователя и освобождать людей или компании от передачи этих показаний и их контрольных проверок. Она дает возможность четко прогнозировать так называемые профили потребления: по регионам, определенным локациям, по профилям пользователей. Эти данные могут использоваться, например, для определения планов строительства
сетей, генерирующих станций, которые покроют максимальное количество потенциальных клиентов.

Цифровые решения СИГМЫ открывают для энергетики окно возможностей. Наша сильная сторона — комплексная экспертиза: от биллинга и управления активами до ИИ и RAG. Мы не просто поставляем софт, а перестраиваем ИТ-ландшафт заказчика. Это позволяет нам создавать надежные импортонезависимые решения, которые делают бизнес энергокомпаний гибким и предсказуемым.
© ООО «СИГМА» 2026. Все права защищены
Связаться с нами
Название организации, с указанием формы собственности (ООО, ОАО и т.п.)
Почта *
Сообщение *
CAPTCHA
Политика обработки персональных данных
* Обязательные поля для заполнения